เทคโนโลยี

นักวิทย์ MIT คิดค้น AI คัดกรองโควิด-19 จาก ‘เสียงไอ’ ได้แม่นยำเกือบ 100%

Pinterest LinkedIn Tumblr

นักวิทย์ MIT คิดค้น AI คัดกรองโควิด-19 จาก ‘เสียงไอ’ ได้แม่นยำเกือบ 100%, Whale Energy Station

สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) คิดค้นปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถคัดกรอง ‘เสียงไอ’ ของผู้ติดเชื้อโควิด-19 ได้แม่นยำเกือบ 100% รวมถึงผู้ติดเชื้อที่ไม่แสดงอาการ (asymptomatic) ซึ่งมักไม่เข้ารับการตรวจ และอาจแพร่เชื้อสู่บุคคลอื่นได้โดยไม่รู้ตัว

นักวิจัย MIT พบว่า เสียงไอจากผู้ที่ติดเชื้อโควิด-19 จะมีความแตกต่างบางประการกับบุคคลที่มีสุขภาพดี ซึ่งความแตกต่างนี้เล็กน้อยเสียจนประสาทหูของมนุษย์ไม่สามารถรับรู้ แต่สามารถถูกตรวจจับได้ด้วยเครื่องมือเอไอ

จากบทความทางวิชาการที่เผยแพร่ลงวารสาร IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology เมื่อไม่นานมานี้ ทีมนักวิจัย MIT ได้รายงานผลการประดิษฐ์เครื่องมือเอไอที่สามารถจำแนกเสียงของผู้ป่วยโควิดไม่แสดงอาการกับบุคคลปกติโดยใช้เพียงเสียงไอที่อาสาสมัครหลายหมื่นคนส่งเข้ามาผ่านเว็บเบราเซอร์และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์อื่นๆ เช่น โทรศัพท์มือถือและคอมพิวเตอร์แลปท็อป

ผลการทดลองพบว่า เอไอที่สร้างขึ้นไม่เพียงสามารถระบุเสียงไอจากผู้ป่วยโควิด-19 ได้ถูกต้อง 98.5% เท่านั้น แต่ยังจับเสียงไอของผู้ที่มีผลตรวจโควิดเป็นบวกแต่ไม่แสดงอาการได้ถึง 100%

นักวิจัย MIT เตรียมพัฒนาโมเดลตัวนี้ให้กลายเป็นแอปพลิเคชั่นที่ใช้งานง่าย ซึ่งหากผ่านการรับรองโดยสำนักงานอาหารและยาสหรัฐฯ (FDA) และมีการดาวน์โหลดใช้งานในวงกว้าง ก็จะกลายเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่ช่วยคัดกรองบุคคลกลุ่มเสี่ยงได้ในเบื้องต้นแบบสะดวกสบายและไม่เสียค่าใช้จ่าย

“เครื่องมือวิเคราะห์เสียงไอนี้จะช่วยลดการแพร่เชื้อโควิด-19 ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หากทุกคนใช้มันก่อนจะเข้าห้องเรียน, ไปทำงานในโรงงาน หรือเข้าร้านอาหาร” ไบรอัน ซูบีรานา นักวิทยาศาสตร์จากห้องปฏิบัติการ Auto-ID ของ MIT ระบุ

ก่อนหน้านี้ นักวิจัยได้ทำการเก็บตัวอย่างเสียงไอเพื่อวิเคราะห์อาการป่วยอื่นๆ มาแล้ว เช่น โรคปอดบวม, โรคหอบหืด และโรคอัลไซเมอร์

เมื่อเดือน เม.ย. นักวิจัยกลุ่มนี้ได้เริ่มเก็บตัวอย่างเสียงไอจากคนจำนวนมาก โดยเปิดเว็บไซต์ให้ประชาชนเข้าไปบันทึกเสียงไอผ่านทางโทรศัพท์มือถือหรืออุปกรณ์อื่นๆ และให้ผู้เข้าร่วมโครงการกรอกข้อมูลว่าพวกเขาติดเชื้อโควิด-19 หรือไม่, เคยเข้ารับการตรวจจากแพทย์หรือไม่ และมีอาการอย่างไร เป็นต้น

จนถึงขณะนี้นักวิจัยได้เก็บตัวอย่างเสียงไอมากกว่า 70,000 เสียง ซึ่งแต่ละเสียงก็จะมีการไอหลายครั้ง โดยเป็นเสียงไอจากผู้ที่ติดเชื้อโควิด-19 ทั้งแบบแสดงอาการและไม่แสดงอาการจำนวน 2,500 เสียง

“เสียงจากการพูดและการไอล้วนเกิดมาจากเส้นเสียงและอวัยวะที่อยู่โดยรอบ นั่นหมายความว่าเมื่อคุณพูด เสียงพูดของคุณก็จะมีส่วนคล้ายกับการไอ และในทางกลับกันก็เช่นเดียวกัน… ปัญญาประดิษฐ์สามารถตรวจจับอะไรได้หลายอย่างจากการไอ เช่น เพศ, ภาษาแม่ หรือแม้กระทั่งอารมณ์ความรู้สึก” ซูบีรานา กล่าว

อย่างไรก็ตาม ซูบีรานา ย้ำว่าจุดแข็งของเครื่องมือเอตัวนี้อยู่ที่การจำแนกระหว่างเสียงไอของผู้ป่วยโควิดที่ไม่แสดงอาการกับบุคคลปกติ ทว่าไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อแยกแยะผู้ป่วยโควิดกับอาการป่วยอื่นๆ อย่าง ไข้หวัดใหญ่หรือหอบหืด